MAxQ Integration
MaxQ ist das von RAMLAB entwickelte Überwachungs- und Steuerungssystem, bestehend aus einer Sensor- und Softwaresuite, die sich problemlos in Schweißroboter integrieren lässt. MaxQ automatisiert den Produktions-, Qualitätsprüfungs- und Zertifizierungsprozess für WAAM-, Roboterschweiß- und Reparaturarbeiten.
Ein System für diverse Anwendungen
MaxQ ist für WAAM-, Schweiß- und Reparaturanwendungen erhältlich. Zurzeit kann das System in Panasonic-Schweißroboter integriert werden. Wenn Sie an der Integration von MaxQ in Ihren Schweißroboter interessiert sind, kontaktieren Sie uns gerne.
Funktionen von MaxQ
Überwachung und Kontrolle
Unsere Mission bei RAMLAB ist es, die Einführung der additiven Fertigungstechnologie zu beschleunigen, um die breite Verfügbarkeit von zertifizierten Metallteilen auf Abruf zu ermöglichen. Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass der schwierigste Aspekt von WAAM die Kontrolle der mechanischen Eigenschaften und der Qualität der hergestellten Teile ist. Viele unterschiedliche Faktoren beeinflussen die mechanischen Eigenschaften eines WAAM-Teils - das Design, die Ausrüstung und das Drahtvormaterial, sind nur einige davon. Um zertifizierte Teile auf Anhieb richtig herstellen zu können, haben wir MaxQ entwickelt: RAMLABs Qualitätsüberwachungs- und -steuerungssystem für WAAM. Das System überwacht und steuert den gesamten Fertigungsprozess vollautomatisch, so dass der Bediener keine Zeit verliert.
MaxQ ist für WAAM-, Schweiß- und Reparaturanwendungen erhältlich. Zurzeit kann das System in Panasonic-Schweißroboter integriert werden. Wenn Sie an der Integration von MaxQ in Ihren Schweißroboter interessiert sind, kontaktieren Sie uns gerne.
Geometrieüberwachung und -korrektur
Während der Produktion analysiert und passt MaxQ automatisch die zu fertigende Geometrie an. Zwischen jeder produzierten Schicht prüft der 3D-Scanner von MaxQ die Oberfläche. Weicht die Schweißschicht vom digitalen Modell ab, wird die nachfolgende Schicht entsprechend angepasst. Durch die Anpassung der Schichten während der Produktion gewährleistet MaxQ einen konstanten Stick-Out des Drahtes, was eine konstante Materialeigenschaften garantiert.
Präzise Anomalieerkennung und -verfolgung
Um eine „One Time Right“-Fertigung zu erreichen, müssen Fehler nahezu in Echtzeit erkannt werden. MaxQ verfügt über ein integriertes System zur Erkennung von Anomalien, das Warnungen für den User auslösen kann. Anomalien werden durch die Zusammenführung von Daten mehrerer High-Fidelity-Sensoren unter Verwendung von Algorithmen zur Analyse der generierten Daten erkannt. Durch den Abgleich der Sensordaten mit der Position des Roboters lassen sich Anomalien schnell aufspüren und beheben.
Automatisierte Interpass-Temperaturregelung
Einer der kritischsten Aspekte von WAAM ist die Zwischenkühlzeit: die Unterbrechung des Schweißvorgangs, um das Werkstück abzukühlen und die gewünschten Materialeigenschaften zu erhalten. MaxQ misst automatisch die Temperatur und setzt die Produktion fort, wenn das Teil auf die eingestellte Temperatur abgekühlt ist. Dies bedeutet, dass keine manuellen Kontrollen zwischen den Schichten mehr erforderlich sind.
Erfahren Sie mehr über Temperaturkontrolle
Geführte Prozesspipeline
MaxQ vereint den WAAM-Produktionsprozess an einem Ort. Mit der MaxQ-App kann die Produktion direkt aus dem Webbrowser gestartet werden. Vor Beginn der Produktion führt MaxQ den Bediener durch die automatische Modellanalyse und die Konfiguration der Produktionseinstellungen. Einfach hochladen, konfigurieren und starten.
Übersichtliche Maschinendiagnose
Eine gute Vorbereitung und Wartung der Geräte ist für die Herstellung hochwertiger Werkstücke von grundlegender Bedeutung. Dennoch können bei der Herstellung eines Werkstücks Fehler auftreten. Die MaxQ-App benachrichtigt den User über Systemwarnungen und Fehler. Um eine rasche Weiterarbeit zu gewährleisten, werden die entsprechenden Fehlercodes des Schweißrobotersystems auf dem Dashboard angezeigt. Auf diese Weise können die Fehler leicht zurückverfolgt und behoben werden.
Erweiterte Option: Grafana-Zugriff
Alle von den MaxQ-Sensoren aufgezeichneten Daten werden auf einem privaten Grafana-Dashboard angezeigt. Es können benutzerdefinierte Dashboards entworfen und Warnungen und Alarme vom Bediener konfiguriert werden. Das Dashboard läuft auf einem lokalen Server, sodass keine Internetverbindung erforderlich ist. Die Daten können zur Klassenzertifizierung in einen PDF-Bericht exportiert werden.

Erweiterte Option: Cavitar C300
Die Schweißkamera Cavitar C300 ist in der Lage, die Produktoberfläche, das Schweißbad und den Lichtbogen in Echtzeit zu visualisieren. Dies ermöglicht einen detaillierten Einblick in die Prozessstabilität, das Schweißbad und weitere Details wie benachbarte Schweißraupen, Produktkanten, Spritzer und Silikate. Weitere Infos